| Nom | Paramètres | Description | Propriétés | Cas d'usage (Type de données) | Graphique |
|---|---|---|---|---|---|
| Normale | μ (moyenne) σ (écart-type) |
Courbe en cloche, symétrique. Définie sur \((-\infty, +\infty)\) | Symétrique, variance constante. Moyenne = μ, Variance = σ² | Données continues sans limites naturelles (ex: mesures, différences) |  |
| Poisson | λ (taux) | Distribution discrète. Comptes pics à λ, décroissance exponentielle | Variance = Moyenne = λ. Appropriée pour les événements rares et les comptes | Données de comptage: nombre d’événements, abondance, occurrences |  |
| Binomiale | n (essais) p (probabilité) |
Distribution discrète. Symétrique (p=0.5) ou asymétrique (p≠0.5) | Discrète (0, 1, …, n). Variance = np(1-p) | Résultats binaires: présence/absence, succès/échec, vivant/mort |  |
| Gamma | forme, taux | Continue, asymétrique à droite. Toujours positive | Asymétrique à droite. Variance > Moyenne. Forme flexible | Données positives continues: concentrations, biomasse, temps jusqu’à événement |  |
| Distributions standards utilisées dans les modèles linéaires généralisés (GLM) et la régression linéaire | |||||