| SESSION | ENV 01 | ENV 02 | BIO | SUJET | SLIDES | TP | AIDE | SOLU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 06.02.26 | 03.02.26 | 04.02.26 | Introduction: Statistiques, RStudio, Quarto | 🖥️ 01 | 📝 01 | ❓01 | ✅ 01 |
| 2 | 10.02.26 | 12.02.26 | 11.02.26 | Visualisations: ggplot2, représentation des données |
🖥️ 02 | 📝 02 | ❓02 | ✅ 02 |
| 3 | 17.02.26 | 19.02.26 | 18.02.26 | Modèles Statistiques: Regression, ANOVA, ANCOVA | 🖥️ 03 | 📝 03 | ❓03 | ✅ 03 |
| 4 | 25.02.26 | 26.02.26 | 24.02.26 | Tests Post-Hoc: groups, visualisations | 🖥️ 04 | 📝 04 | ❓04 | ✅ 04 |
| 5 | 04.03.26 | 04.03.26 | 03.03.26 | Hypotheses: Indépendance, Homoscédasticité, Normalité | 🖥️ 05 | 📝 05 | ❓05 | ✅ 05 |
| CC1 | 26.03.26 | 27.03.26 | 27.03.26 | ✅ CC1.1 ✅ CC1.2 |
||||
| 6 | 01.04.26 | 02.04.26 | 30.03.26 | GLMs Partie 1: Distributions statistiques alternatives | 🖥️ 06 | 📝 06 | ❓06 | ✅ 06 |
| 7 | 08.04.26 | 09.04.26 | 07.04.26 | Exemple d’analyse: Ponte du Porites rus | 🖥️ 07 | 📝 07 | 🖥️ 07 | ✅ 07 |
| CM2 | 11.04.26 | 11.04.26 | 11.04.26 | Statistiques Multivariées (à 9h, par Alexandre Mercière) | Espadon | |||
| CC2/ET | 30.04.26 | 30.04.26 | 30.04.26 | |||||
| 2e chance | 22.05.26 | 22.05.26 | 22.05.26 |